No cenário logístico, onde o transporte rodoviário é responsável por movimentar grande parte das cargas no Brasil, a imprevisibilidade nos preços do frete gera desafios para o planejamento e a eficiência operacional. Felizmente, o avanço da Inteligência Artificial (IA) tem permitido soluções inovadoras para esse problema, como a SPIA, que utiliza IA e machine learning para oferecer uma precificação de frete dinâmica e previsões de preços para os próximos 90 dias.

O Que É a Precificação Dinâmica de Frete?

A precificação dinâmica de frete envolve o ajuste automático de preços de transporte de acordo com múltiplos fatores de mercado. Entre essas variáveis, estão:

• Demanda e oferta de veículos de transporte
• Preço do combustível e pedágios
• Distância e condições das estradas
• Peso, volume e tipo de carga
• Flutuações econômicas e sazonais

Ao adotar a precificação dinâmica, as empresas não precisam depender de cotações manuais e fixas, que podem não refletir as realidades de mercado no momento da contratação do frete. Isso permite uma adaptação contínua às mudanças de cenário, promovendo maior eficiência operacional e redução de custos.

Exemplo de Precificação Dinâmica em Diferentes Setores

• Alimentos e Bebidas: as variações de demanda são frequentes e afetam diretamente a necessidade de transporte. Durante eventos sazonais, como festas de fim de ano, a demanda por transporte aumenta. Com a precificação dinâmica, as empresas podem ajustar automaticamente os custos de frete de acordo com a oferta de veículos disponíveis e a urgência das entregas, evitando atrasos e otimizando o uso da frota. 
• Comercializadores de Grãos:: A comercialização de grãos no Brasil depende fortemente de fretes rodoviários, e os custos flutuam com base em variáveis como a colheita, oferta de transporte e preço dos combustíveis. Empresas que negociam grãos enfrentam um grande desafio ao planejar o transporte em meio às variações de safra.
• Energia, Óleo e Gás: O setor de energia, óleo e gás é caracterizado por operações complexas e volumes altos de carga, onde os custos de transporte representam uma parcela significativa do orçamento. As flutuações no preço do petróleo, por exemplo, impactam diretamente os custos logísticos.

Vídeo: Como a SPIA Revoluciona a Precificação de Frete

[Assista ao vídeo demonstrativo] sobre como a SPIA utiliza IA para prever e ajustar o preço do frete, garantindo mais eficiência e previsibilidade nas operações logísticas.

Como a SPIA Aplica a Precificação Dinâmica

A SPIA é um exemplo avançado de plataforma que utiliza IA para implementar a precificação dinâmica no setor de transporte. Ao invés de oferecer uma cotação fixa, a SPIA ajusta os valores de frete com base em variáveis como:

• Origem e destino
• Peso e tipo de veículo
• Condições de mercado (como oferta e demanda de caminhões)
• Flutuações no preço de combustíveis

Além disso, a SPIA oferece a projeção futura do preço de frete, permitindo que empresas façam um planejamento estratégico para os próximos 90 dias. Isso permite que empresas de qualquer setor — do agronegócio à indústria, passando por e-commerce e varejo — possam ajustar suas operações logísticas de forma eficaz.

Precificação Dinâmica e Previsões de Preço com SPIA

Com a SPIA, as empresas conseguem acessar dados precisos em questão de segundos, um processo que antes poderia levar horas. Ao realizar a precificação de forma dinâmica, a plataforma garante que as empresas obtenham o melhor valor para suas operações, com base em dados atualizados. Essa eficiência permite:

• Ajustar fretes conforme as condições de mercado em tempo real
• Planejar operações futuras com precisão, utilizando a projeção de preços de até 90 dias
• Reduzir custos de forma inteligente, evitando fretes excessivamente caros em momentos de alta demanda

Case Aliança Agrícola (SODRU): Como a SPIA Transformou a Cotação de Fretes

A Aliança Agrícola do Cerrado (AAC), conhecida por sua forte atuação na comercialização de grãos e alimentos, adotou a SPIA para otimizar seu processo de cotação de fretes. Com a implementação da solução, a AAC conseguiu resultados expressivos, como destaca o Felipe Falleiros, Diretor de Logística e Originação:

"O SPIA transformou nosso processo de cotação de fretes. A precisão é impressionante, superando até mesmo nossa equipe. Com a automação, reduzimos custos e ganhamos agilidade na tomada de decisões. O retorno sobre o investimento foi rápido e significativo." – Felipe Falleiros, Diretor de Logística e Originação.

Benefícios da SPIA para a SODRU:

• Redução de Custos Operacionais: A automação eliminou a necessidade de cotações manuais, reduzindo significativamente os custos operacionais e otimizando o uso de recursos humanos e financeiros.
• Aumento da Eficiência: O tempo de resposta para cotação de fretes caiu de 30 minutos para apenas 20 segundos, acelerando as decisões comerciais e aumentando a competitividade da empresa.
• Precisão nas Previsões: Com um erro médio de menos de 6%, a SPIA mostrou-se tão ou mais confiável que a equipe humana de fretes, garantindo previsões precisas graças às técnicas avançadas de machine learning.
• Otimização de Recursos: A automatização liberou os analistas de frete para atividades mais estratégicas, enquanto a integração com a API do Google permitiu estimativas precisas de custos para rotas inéditas, baseadas em dados de geolocalização.
• Payback Rápido: O retorno sobre o investimento foi alcançado em menos de oito meses, apenas com a economia de homem-hora trabalhado, demonstrando a viabilidade e sustentabilidade do projeto.

Benefícios para Empresas de Diversos Setores

A precificação dinâmica aplicada por soluções como a SPIA oferece benefícios diretos para empresas de diferentes setores:

1. Industriais: Para indústrias que dependem do transporte de insumos e mercadorias, como o setor automobilístico ou de manufatura, a IA permite que o frete seja ajustado conforme a variação dos custos, evitando interrupções na produção.
2. Empresas de transporte e logística: Transportadoras que gerenciam diversas rotas podem otimizar seus custos ao utilizar IA para ajustar o preço de acordo com a distância, disponibilidade de veículos e condições de mercado, garantindo a sustentabilidade dos negócios.

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