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Conceito de 3P’s: Exemplos práticos usando Inteligência Artificial aplicada na logística

A revolução tecnológica já chegou à logística — esteja à frente com os 3 P’s — Preditivo, Proativo e Preciso — são pilares fundamentais para integrar inteligência artificial (IA) ao cotidiano das operações logísticas. Neste artigo, vamos explorar ações práticas que empresas podem adotar usando Inteligência Artificial com foco em logística.

Conceito de 3P’s: Exemplos práticos usando Inteligência Artificial aplicada na logística

O que são os 3 P’s da Logística

Os 3 P’s da logística — Preditivo, Proativo e Preciso — são conceitos que ajudam empresas a transformar suas operações logísticas utilizando inteligência artificial e tecnologias avançadas. Eles servem como base para modernizar a logística, tornando-a mais eficiente e competitiva. Eles consistem em:

  1. Preditivo: Focado em prever tendências e comportamentos futuros, como variações de preço e demanda. Permite decisões mais assertivas com base em dados.
  2. Proativo: Busca prevenir problemas antes que eles ocorram, agindo de forma planejada para evitar falhas.
  3. Preciso: Garante a execução eficiente, reduzindo erros e otimizando processos para maior confiabilidade.

Esses pilares ajudam as empresas a otimizar recursos, reduzir custos e aumentar a agilidade, resultando em maior lucratividade e previsibilidade nos resultados. Em um mercado que ainda utiliza abordagens logísticas tradicionais, essas vantagens podem ser o diferencial competitivo necessário para o sucesso.

 

Saiba mais sobre os 3P’s com a gente

 

Quais são os 3 P’s e exemplos práticos do mercado

Preditivo: Planejando com Inteligência

No dia a dia da logística, o planejamento é uma das etapas mais críticas. Utilizar IA para prever custos e demandas é uma forma prática de aplicar o conceito preditivo. Com a SPIA, as empresas têm acesso a projeções futuras de preços de frete com base em variáveis como origem, destino, tipo de carga e combustível. Essas previsões permitem:

  • Planejar financeiramente: Ajustar orçamentos com base em previsões de aumento ou queda nos preços dos fretes.
  • Tomar decisões estratégicas: Escolher os melhores momentos para contratar transporte com base nas tendências de mercado.

Exemplo prático: 

Uma grande indústria do setor do agronegócio nos procurou com um desafio estratégico: como projetar, de forma confiável, o custo de frete no forecast de orçamento para os próximos 6 a 12 meses? Para resolver essa questão, utilizamos inteligência artificial aplicada a séries temporais, combinando análise de dados históricos com variáveis atuais.

Nosso processo começou com um olhar detalhado para o passado, identificando padrões e tendências históricas relevantes. A partir disso, integramos variáveis do presente, como condições de mercado, tendências de consumo, variações cambiais, inflação e outros fatores econômicos, para construir um modelo robusto de projeção. Essa abordagem permitiu criar uma previsão precisa não apenas da demanda, mas também dos custos associados, gerando uma economia de até 20% na etapa da negociação do frete.

Esse projeto exemplifica perfeitamente como a aplicação de IA no contexto preditivo pode ajudar empresas a tomar decisões estratégicas com confiança, otimizando seus processos logísticos e orçamentários. É a união da tecnologia com a inteligência de mercado para construir soluções eficazes e de alto impacto.

O que é Forecast na logística?

Forecast, ou previsão, é o processo de estimar eventos futuros com base em dados históricos, tendências de mercado e variáveis econômicas. Na logística, ele é usado para projetar demandas, custos de transporte e volumes de estoque, permitindo que as empresas planejem seus recursos de forma eficiente, reduzindo desperdícios e maximizando resultados.

Conceito de 3P’s: Exemplos práticos usando Inteligência Artificial aplicada na logística

Proativo: Antecipando Problemas

A proatividade é essencial para evitar problemas antes que eles aconteçam. A Polifrete, por meio de sistemas integrados, permite monitorar as rotas e identificar possíveis gargalos logísticos. Ações práticas incluem:

  • Monitoramento em tempo real: Identificar desvios de rota, atrasos ou condições adversas e agir rapidamente.
  • Planejamento de rotas alternativas: Reconfigurar rotas com base em dados de tráfego ou condições climáticas.

Exemplo prático:

Fomos desafiados por uma grande indústria do setor de combustíveis a calcular a quantidade de m³ que seria necessária para atender a demanda de uma região específica do Brasil nos próximos seis meses. O problema consistia em prever, com precisão, o volume necessário em um cenário de alta variabilidade e incertezas de mercado.

Nossa solução utilizou inteligência artificial aplicada a séries temporais. Começamos analisando a base histórica de consumo da região, identificando padrões sazonais e tendências passadas. A IA foi essencial para interpretar esses dados complexos e projetar cenários futuros, ajustando-se a flutuações do mercado e variáveis externas.

Com isso, conseguimos fornecer uma previsão robusta e detalhada que permitiu à indústria otimizar seus recursos logísticos, evitando desperdícios e garantindo a disponibilidade do produto no momento certo. Essa abordagem inovadora, baseada em dados e tecnologia avançada, destaca como a inteligência artificial pode transformar desafios em soluções práticas e eficientes para o setor logístico.

Conceito de 3P’s: Exemplos práticos usando Inteligência Artificial aplicada na logística

Preciso: Execução sem Erros

A precisão no transporte é o que garante que os produtos cheguem ao destino com eficiência e no prazo. A Polifrete oferece tecnologias para auditar e automatizar processos, garantindo máxima confiabilidade. Ações práticas incluem:

  • Rastreamento detalhado: Monitorar cada etapa do transporte, desde a coleta até a entrega.
  • Auditoria automatizada: Validar pagamentos de frete de forma precisa, reduzindo erros e fraudes.

Exemplo prático:  

No terceiro P, falamos sobre precisão, algo essencial no dia a dia das operações. Imagine um colaborador sênior que se destaca pelo trabalho excepcional: é ético, altamente qualificado, domina métricas, faz as perguntas certas e responde prontamente às demandas. Agora, como trazer esse nível de excelência para todas as etapas, processos e tarefas da logística? É aqui que entra a inovação dos funcionários digitais.

Os funcionários digitais são agentes de inteligência artificial que encapsulam o conhecimento, as habilidades e as melhores práticas de um profissional sênior. Utilizando IA, transformamos o know-how desse colaborador em uma ferramenta inteligente capaz de executar tarefas com a mesma ou até maior precisão. Esses agentes digitais eliminam erros humanos, reduzem conflitos e seguem fielmente os processos mapeados, garantindo consistência e eficiência.

“Por exemplo, em uma empresa de logística, desenvolvemos uma solução onde a IA atua como um funcionário digital sênior, gerenciando tarefas críticas como negociação de frete, cotações e análise de dados, a tomada de decisões e a execução de ações operacionais. Assim, garantimos um desempenho altamente preciso e confiável, sem a dependência exclusiva de um único colaborador humano. Esse é o futuro: usar inteligência artificial para elevar a precisão e a eficiência das operações por meio de agentes digitais, e já estamos entregando essa inovação para empresas que desejam transformar seus processos logísticos.” afirma Bruno Gregório, CEO e Founder da Polifrete.com e sócio da SPIA.

Conceito de 3P’s: Exemplos práticos usando Inteligência Artificial aplicada na logística

Como Transformar sua Operação com IA e os 3 P’s?

O primeiro passo é cultura. Transformar a cultura organizacional é fundamental para que os colaboradores compreendam o poder da inteligência artificial: onde ela pode ser aplicada e como ela pode transformar processos. Essa mudança de mentalidade é o que realmente começa a revolucionar o jogo dentro das empresas.

Para ilustrar, temos visitado diversas indústrias, realizando palestras sobre os 3 P’s da IA na logística e demonstrando como aplicá-los de forma prática. Durante essas interações, apresentamos uma ferramenta que desenvolvemos especialmente para capacitar equipes. Essa ferramenta permite que os colaboradores respondam a questões-chave, gerando insights valiosos que, muitas vezes, estão dispersos ou acabam sendo perdidos quando um colaborador deixa a empresa. Nosso objetivo é capturar, organizar e transformar essas informações em inteligência operacional, acessível a toda a organização.

Essa ferramenta não só auxilia na implementação e execução da inteligência artificial, como também promove um entendimento prático de sua aplicação, tornando-a parte do dia a dia da equipe. É uma solução criada para simplificar a adoção da IA, trazendo resultados tangíveis e mensuráveis.

 

Saiba mais sobre os 3 P’s com a gente

Se sua empresa tem interesse em aprender mais sobre como aplicar essa ferramenta na prática ou deseja agendar uma palestra para capacitar sua equipe, entre em contato conosco. Estamos prontos para ajudar a transformar a sua operação com IA e os 3 P’s!

Quer saber como aplicar o conceito dos 3 P’s na sua operação? Entre em contato agora mesmo e descubra como as soluções da Polifrete podem levar sua logística para o próximo nível. Transforme o futuro do seu negócio hoje.

 

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